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6月17日讯（记者 黄心怡）6月16日，人工智能框架生态峰会在上海举办。会上，昇思MindSpore开源社区理事会成立，上海昇思AI框架&大模型创新中心正式启动及首批22家单位入驻。同时，全模态大模型“紫东.太初2.0”正式发布。会后，昇思MindSpore开源社区的理事长丁诚、中科院自动化所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任王金桥等接受了记者的采访。丁诚透露，国内基于昇思已孵化了20多个原生大模型，年底的目标是孵化40个，甚至50个更多的大模型。王金桥则表示，月底将推出基于紫东.太初2.0的大模型开放服务平台，会实现低代码一键式开发，帮助中小企业快速地打造小模型。▍目标年底孵化40个以上的大模型活动现场，上海人工智能研究院、上海市闵行区政府、临港集团、昇思开源社区，联合启动上海昇思AI框架&大模型创新中心，该创新中心将基于昇思MindSpore AI框架，支持全国范围的AI技术企业、高校与科研院所孵化大模型、科学智能技术研究，主要服务互联网、电信运营商、金融、教育、医疗等产业方向，打造一系列 “AI+行业”的应用场景。记者从现场了解到，上海人工智能实验室、上海交通大学、中国商飞上海飞机设计研究院、中国科学院上海药物研究所、云从科技、合合信息、思必驰、达观数据等首批22家单位正式入驻创新中心，将联合昇思社区进行大模型创新与AI产学研转化。同日，昇思MindSpore开源社区理事会举行成立仪式，包括华为、科大讯飞、中国联通软件研究院、上海人工智能实验室、中国科学院自动化研究所、云从科技、软通动力、沐曦、上海人工智能研究院、壁仞科技、达闼、深圳湾实验室、中科弘云等15位理事会成员。昇思MindSpore开源社区理事长丁诚表示，目前国内基于昇思孵化了大概20多个原生大模型，到年底目标是希望孵化40个、甚至50个更多的大模型。谈及大模型生态的构建，丁诚回应称，希望大模型生态能够互融互通。“数据是大模型训练的核心资产，各家大模型训练如果能把相关数据贡献出来做开源共享，是可以集整个产业之力达到中国或者全人类更好的大模型。在算法方面，各家也都有自己的核心武器，如果大家更开放一点，以开源的方式共享出来，在技术上能互通有无，也有助于更好为整个产业服务。”▍月底推出基于紫东.太初2.0的大模型开放服务平台中国科学院自动化研究所基于昇思推出的全模态大模型“紫东.太初2.0”已正式发布。该大模型是在千亿参数三模态大模型“紫东.太初”1.0基础上的升级，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等跨模态任务。中科院自动化所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥在接受记者采访时表示，目前建立了多模态人工智能产业联合体，专门基于国产化的全栈基础软硬件打造图、文、音多模特的大模型，并基于“紫东.太初”打造了一系列的工具，形成了大模型开放服务平台。“多模态产业联合体有70多家单位，其中20多家在用我们的大模型服务平台。大模型的定位相当于拥有世界知识的底座模型，我们希望能够在各个行业，通过产业联合体和专家数据在智慧汽车、智能医疗、智能制造、数字政务这四个领域开展应用示范。”王金桥表示，在武汉人工智能计算中心所搭建的大模型服务平台，迄今用户数量有40多家，企业可通过大模型和行业场景深度的结合，生产和优化自己的模型，实现低代码的开发，让大模型更高效地利用。“主要应用场景包括法律案件分析、交通的调度治理、政务数字人等。另外在医疗领域进行手术导航、辅助医生进行罕见病判断。在汽车领域，与东风岚图、长安欧尚汽车等一系列智能汽车公司，合作内容包括软件自动的代码编写、测试，为智能座舱打造千人千面的数字人等。”王金桥透露，月底还将提供基于紫东.太初2.0的大模型开放服务平台，会实现低代码一键式开发，方便中小企业结合行业场景的Know-How，快速地打造小模型。谈及对大模型的未来发展，王金桥认为，未来底座大模型的数量不会很多，更多的是围绕行业的解决方案。“底座大模型成本很高、技术门槛也高，训练一次基本需要上一千万的电力费用。国内这么多大模型还是围绕垂直行业的解决方案，模型不是那么大，但拥有核心的行业数据。未来，底座模型+垂直类的模型会互相融通，而且越来越多的模型会开源开放，并加入昇思社区，来适配国产化的硬件，这样才能建立起整个国内开源开放的体系，实现互助融通的发展。”王金桥如是称。

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